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Febrero de 2002 |
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Los Precios de Productos e Insumos Agropecuarios y el Tipo de Cambio.
Análisis Histórico de Períodos Críticos
Autor:
Carlos Ghida Daza, Area Economía, Estadística e Informática
EEA
INTA Marcos Juárez. Febrero
2002 |
Introducción
Durante la
década del ’80 la crisis macroeconómica del país originó distintos
períodos de desajustes en las cuentas públicas que produjeron bruscas
variaciones del tipo de cambio y por arrastre también de los niveles de precios
internos. Con el transcurso del tiempo en la década del ‘90, durante el plan
de convertibilidad, los mecanismos de ajuste de las anteriores crisis perdieron
vigencia.
A partir de los
recientes acontecimientos que transcurren desde fines de Diciembre del 2001, con
la posibilidad de importantes cambios en la política económica futura , es de
interés -para la toma de decisiones futuras- realizar un análisis descriptivo
del comportamiento de las variables del sector agropecuario en relación a los
cambios globales de la economía en los períodos de mayor crisis durante los
‘80.
El objetivo del trabajo
consistió entónces en evaluar como evolucionaron los precios de productos e
insumos agrícolas en períodos de fuertes crisis de la política económica. En
base a ello se analizaron posteriormente dos posibles escenarios y sus efectos
en los resultados económicos de tres actividades agrícolas predominantes en la
región pampeana.
Metodología y
Resultados
Para caracterizar los
períodos a analizar se consideraron, como variables que definen escenarios,
cuatro índices: tipo de cambio oficial (U$S oficial) , tipo de cambio del
mercado libre (U$S libre), indice de precios al consumidor (IPC) e indice de
precios mayorista no agropecuario total (IPM). De acuerdo a la evolución de las
series (a) se eligieron cuatro períodos que muestran cambios significativos en
las variables. Esto se muestra en el cuadro 1.
Cuadro 1: Cambios
porcentuales de variables entre períodos elegidos
| Períodos |
U$S
oficial |
U$S
libre |
IPC |
IPM |
| Oct’84
/ Jun’85 (1) |
566,8 |
546,3 |
455,7 |
532,3 |
| Abril
’89 / Jul ’89 (2) |
750,6 |
903,4 |
1035,4 |
1375,6 |
| Dic ’89
/ Marzo ’90 (3) |
158,9 |
278,9 |
466,1 |
419,9 |
| Dic ’90
/ Feb’91 (4) |
78,7 |
83,5 |
36,8 |
51,8 |
| PROMEDIO |
388,7 |
453,0 |
498,5 |
594,9 |
El primer período (1)
abarca los nueve meses anteriores a la puesta en vigencia del plan de
estabilización llamado Austral y se corresponde con niveles de inflación
mensuales de entre el 20 al 30% en el IPC. El segundo intervalo (2) de cuatro
meses comprende un pico de hiperinflación – con valores de entre el 78 al
196% de variación mensual del citado indicador-. El tercer período (3) de
cuatro meses muestra valores mensuales del IPC entre el 40 y el 95%. Finalmente
el cuarto ciclo (4) de tres meses con valores del IPC entre el 5 y el 27% es
inmediatamente anterior a la puesta en marcha del Plan de Convertibilidad.
Del cuadro 1 se
menciona:
En el promedio de los
períodos las variaciones del U$S oficial siguieron los cambios en el U$S libre
salvo en los períodos (2) y (3) de mayor inflación. El IPC también siguió en
general los cambios del dólar financiero salvo en (3) y (4).
El IPC –con mayor
proporción de bienes no transables y servicios- muestra menor variación
promedio respecto al IPM – con mayor porcentaje de productos transables o con
insumos importados-.
En el cuadro 2 se
observan los cambios, para iguales períodos, en los precios internos en moneda
corriente de los principales productos agrícolas.
Cuadro 2: Cambios
porcentuales de precios de productos entre períodos elegidos
| Períodos |
Trigo |
Maíz |
Soja |
| (1) |
505,2 |
433,8 |
488,4 |
| (2) |
1041,0 |
681,1 |
772,6 |
| (3) |
292,9 |
319,4 |
257,6 |
| (4) |
82,1 |
33,7 |
92,1 |
| PROMEDIO |
480,3 |
367,0 |
402,7 |
Del cuadro surge que el
trigo ha reflejado en forma más completa los cambios en las variables macro,
seguido por soja y luego maíz.
A continuación se
muestran en el cuadro 3 las variaciones de los precios internos corrientes de
insumos seleccionados, los datos fueron recopilados en base a (b).
Cuadro 3: Cambios
porcentuales de precios de insumos entre períodos elegidos
| Insumos |
2,4
D |
Glifosato |
Urea |
Gasoil |
Arada
contratista |
Salario
peón general |
| (1) |
602,8 |
892,2 |
524,7 |
725,2 |
630,8 |
345,0 |
| (2) |
1141,6 |
810,1 |
532,6 |
1779,2 |
1784,8 |
713,0 |
| (3) |
273,6 |
302,9 |
665,8 |
441,0 |
395,9 |
718,2 |
| (4) |
74,2 |
88,6 |
73,7 |
40,0 |
27,3 |
9,9 |
| PROMEDIO |
523,0 |
523,4 |
449,2 |
746,3 |
709,7 |
446,5 |
En el promedio, la mayor
parte de los insumos considerados tienen una respuesta mas que proporcional a
las variaciones, tanto del tipo de cambio como de la inflación. De este modo
solo la urea y el salario del peón general muestran cambios similares a los
indicadores mencionados.
Seguidamente se analizó
la relación de los cambios entre los principales componentes de los costos
directos de los cultivos y las variaciones del U$S libre en los intervalos
estudiados. El resultado se observa en el cuadro 4.
Cuadro 4: Promedio de la
variación % entre componentes del costo operativo y la cotización
del U$S libre
| Períodos |
Labores |
Agroquímicos |
Semillas |
| (1) |
15,5
% |
23,2
% |
-12,9
% |
| (2) |
97,6
% |
-
8,3 % |
-
7,9 % |
| (3) |
41,9
% |
48,5
% |
4,0
% |
| (4) |
-67,3
% |
-5,6
% |
-17,0
% |
| PROMEDIO |
21,9
% |
14,4
% |
-
8,4 % |
En el cuadro se observa
un comportamiento diferencial según el tipo de insumos, de ese modo, en
promedio, los costos de labores y agroquímicos muestran un efecto más que
proporcional a la variación del tipo de cambio mientras que un efecto contrario
tiene el componente semillas, debido, esto último a su relación con la
evolución de los precios de los productos.
En base a lo anterior,
como ejercicio prospectivo en el cuadro 5 se muestran los coeficientes usados
para elaborar dos posibles escenarios de medidas económicas.
Cuadro 5: Escenarios
según niveles de depreciación del tipo de cambio
| ITEMS |
Depreciación
28,6 % |
Depreciación
50% |
|
Coeficiente de ajuste del IB |
1,4 |
2,0 |
|
Coeficientes de
Costos Directos
|
|
|
|
Labores |
1,71 |
2,44 |
|
Semillas |
1,28 |
1,83 |
|
Agroquímicos |
1,60 |
2,29 |
De acuerdo a ellos, y ,
en base a estructuras de costos de anteriores publicaciones (c), (d), se
muestran en el cuadro 6 los cambios en los resultados económicos de trigo con
una productividad de 26 q/ha, maíz de 75 q/ha y soja de primera de 29 q/ha,
todos ellos realizados con la tecnología de siembra directa.
Cuadro 6: Cambios en %
de los resultados económicos de cultivos según escenarios
|
Escenario |
Items |
Trigo |
Maíz |
Soja
de primera |
|
Coeficiente 1,4 |
Ingreso Bruto |
40% |
40% |
40% |
|
Costo Directo |
56,4% |
50,8% |
55,9% |
|
Margen Bruto |
22,5% |
31,6% |
33,6% |
|
Coeficiente 2,0 |
Ingreso Bruto |
100% |
100% |
100% |
|
Costo Directo |
123,6% |
115,6% |
122,9% |
|
Margen Bruto |
74,9% |
87,9% |
90,7% |
Se observa que, aún en
el supuesto de que las variaciones del tipo de cambio se transmitan
completamente al precio del producto, los cambios en el Márgen Bruto no son de
la misma magnitud. Esto se debe al crecimiento más que proporcional en algunos
componentes de los costos directos.
De esta forma la mejora
de resultados es menos afectada en soja, en forma intermedia en maíz y se nota
en mayor medida en trigo en que la variación de margen es la menor respecto a
la modificación del Ingreso Bruto.
Continuando el análisis
en el cuadro 7, partiendo de una depreciación del tipo de cambio de un 50%, se
analizó, como hipótesis, el efecto de introducir impuestos a la exportación
de estos productos transables. De este modo se determinó la variación de dos
indicadores de importáncia en el resultado económico: Margen Bruto/ha y
Retorno por peso gastado. Para ello se recalcularon las variables mencionadas en
los tres cultivos considerando tres posibles tasas impositivas, los resultados
se observan en el cuadro 7.
Cuadro 7: Variación %
de indicadores económicos según tasas impositivas (*)
| Producto |
Indicador |
Tasas
a la exportación |
| 10% |
20% |
30% |
|
TRIGO |
MB/ha |
33,7 |
-7,4 |
-48,6 |
|
MB/$ gastado |
-40,4 |
-58,5 |
-76,6 |
|
MAÍZ |
MB/ha |
32,4 |
16,9 |
-18,6 |
|
MB/$ gastado |
-29,4 |
-45,7 |
-62,0 |
|
SOJA DE
PRIMERA |
MB/ha |
62,5 |
34,3 |
6,2 |
|
MB/$ gastado |
-26,9 |
-39,6 |
-52,2 |
(*) Variación % del
indicador en la situación de depreciación del 50% del tipo de cambio y la
aplicación de la tasa a la exportación respectiva respecto a su valor en la
situación original antes de la depreciación.
Surge del cuadro un
comportamiento diferente según el cultivo, de este modo el trigo muestra mayor
sensibilidad ya que con una tasa del 20% empieza a mostrar resultados negativos
respecto a la situación original. El maíz presenta una situación intermedia
con resultados negativos en el margen con una tasa del 30%, a su vez en soja se
observa la situación menos perjudicial aunque con una tasa del 30% el resultado
es solo levemente positivo.
Respecto al
índice de retorno financiero –MB/$ gastado- se observa en todos los casos
variación negativa comparada con la situación original aún en los casos de la
menor tasa a la exportación considerada. Esto se debe a la hipótesis
considerada de crecimiento de precios de insumos basada en el análisis
histórico. En el cuadro se ve una graduación en la variación negativa
similar, es decir variaciones mayores en trigo, intermedias en maíz y menores
en soja.
Cabe agregar que esta
situación crea un problema al mejoramiento de la competitividad externa. Esto,
que es uno de los objetivos de la depreciación del tipo de cambio, se vería
perjudicado por la posible baja del retorno financiero lo cual no favoreceria la
adopción de manejos tecnológicos capital intensivos de mayor productividad.
Por último, para
completar el análisis se agrega el cuadro 8 en el que se consideraron,
partiendo de la mencionada depreciación del 50% y considerando un arancel
promedio del 20% , dos posibles alternativas. En el escenario (I), medianamente
optimista, se incrementan todos los componentes de los costos directos en igual
porcentaje que el precio de los productos –es decir que se duplican de los
valores previos al ajuste cambiario-. En el escenario (II) mas optimista, los
costos de labores, al no ser transables totalmente, se consideran sin variación
y los restantes costos varían igual que los precios de productos.
Cuadro 8: Variación %
de indicadores económicos considerando dos escenarios
| Producto |
Indicador |
Escenarios |
| (I) |
(II) |
|
TRIGO |
MB/ha |
17,6 |
35,5 |
|
MB/$ gastado |
-41,5 |
-25,5 |
|
MAÍZ |
MB/ha |
28,9 |
34,8 |
|
MB/$ gastado |
-35,6 |
-30,2 |
|
SOJA DE
PRIMERA
|
MB/ha |
43,7 |
50,9 |
|
MB/$ gastado |
-28,2 |
-17,5 |
Se observa que en todos
los casos, aún en la hipótesis mas optimista (II) la variación de resultados
económicos respecto a la situación original debida al arancel produce un
efecto menor al buscado con la depreciación cambiaria. También en todos los
casos el retorno financiero sigue mostrando cambios negativos respecto a la
situación original.
Conclusiones
-
De acuerdo al
análisis de los períodos considerados el precio del producto que reflejó
mayormente las variaciones de la política cambiaria fue el trigo, seguido
por soja y finalmente maíz.
-
En el caso de los
insumos se observaron, en el promedio, variaciones más que proporcionales a
los cambios en la cotización libre de la divisa en los rubros labores y
agroquímicos y en menor medida en los precios de semillas.
-
Considerando el
efecto de dos hipótesis de depreciación del tipo de cambio surge que los
resultados económicos, aunque se incrementan, lo hacen en forma menos que
proporcional. El mayor aumento se observa en soja de primera, luego maíz y
por último trigo.
-
La hipótesis de
aplicación de aranceles de exportación muestra, en general, un efecto de
disminución de la competitividad por dos causas. En primer lugar se ve un
incremento del margen marcadamente menor al nivel de depreciación del tipo
de cambio y en segundo término se observa una importante disminución en el
indice de retorno financiero esperado que tiende a disminuir el uso de los
manejos mas tecnificados y por ende de mayor productividad.
-
Por último se deben
considerar medidas que fomenten la productividad, en el caso de haberse
adoptado políticas de arancelamiento a exportaciones. De este modo la baja
de aranceles a la importación de insumos para el sector y la disponibilidad
de créditos subsidiados para la producción son herramientas que
favorecerían la competitividad agrícola en este contexto de crisis.
Bibliografía
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Boletín Informativo
Techint 307. Anexos Estadísticos. Julio/Septiembre 2001
Estadísticas
agropecuarias en el área de la Regional Córdoba. Informe anual 2000 del Plan
de trabajo 077 Area Economía, EEA INTA Marcos Juarez
-
Series de precios
revista CREA y elaboración propia del Area Economía, Estadística e
Informática. EEA INTA Marcos Juárez
-
Peretti M. et al
Análisis de costo beneficio en el cultivo de trigo. Actualización 2001.
Hoja informativa Nº 348, Junio 2001, EEA INTA Marcos Juárez
-
Peretti M. et al
Análisis de costo beneficio en cultivos de verano. Actualización 2001.
Hoja informativa Nº 349, Septiembre 2001, EEA INTA Marcos Juárez.
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