18 de marzo de 2011
INTA EEA Balcarce C O M U N I C A C I O N E S

Destacado científico Norte Americano dicta curso en la Estación Experimental Agropecuaria Balcarce del INTA.

Del 14 al 18 de marzo, en las instalaciones de la Estación Experimental Agropecuaria Balcarce del INTA, se desarrolló un capacitación en el uso de herramientas basadas en el soporte a las decisiones integrado al Sistema de Información Geográfica (SIG), el cual brinda soporte en los procesos de manejo adaptativo en materia ambiental.

Esta actividad estuvo a cargo del Dr. Keith Reynolds, destacado científico perteneciente al Servicio Forestal de Estados Unidos.

Durante el curso, los asistentes, fueron visitados por el Director de la EEA Balcarce, Ing. Agr. Enrique Viviani Rossi, quién dió la bienvenidad a la unidad.

El encuentro se enmarcó dentro del Proyecto Nacional de Ordenamiento Territorial Rural y convocó a profesionales del INTA, del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, investigadores de Universidades Nacionales y colegas del Ministerio de Vivienda, Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente de Uruguay. Estos profesionales se reunieron para conocer y utilizar el sistema de apoyo a las decisiones EMDS (Ecosystem Management Decision Support), que integra SIG y razonamiento fundado en bases de conocimiento y tecnologías de modelos de decisión (aplicando técnicas multicriterio) para una porción substancial del proceso adaptativo de manejo de ecosistemas.

Las principales áreas de investigación del Dr. Reynolds son la estadística, biomatemática y los sistemas expertos. Junto a su equipo desarrolló un programa para apoyo de decisiones (EMDS – Ecosystem Management Decision Support) basadas en conocimiento previo que involucran evaluación de ecosistemas a cualquier escala geográfica.

El sistema facilita la evaluación de temas complejos y abstractos como sustentabilidad forestal que depende de numerosas, diversas y subordinadas condiciones sobre las cuales EMDS está fundamentalmente basado en lógica. La arquitectura basada en objetos de EMDS permite el desarrollo incremental y evolutivo de representaciones de conocimiento complejas.

La ciencia moderna en ecología y recursos naturales ha desarrollado numerosos modelos matemáticos para caracterizar relaciones muy específicas entre estados de ecosistemas y procesos naturales. Sin embargo, es típico que el conocimiento de ecosistemas es mayormente cualitativo. Razonamiento aproximado, como es implementado en lógica difusa extiende significativamente la capacidad para razonar con los tipos imprecisos de información típicamente encontrados en la ciencia aplicada a recursos naturales.

Finalmente, la arquitectura proposicional de las bases de conocimiento de EMDS permite ambos: la habilidad para evaluar la influencia de información faltante y la habilidad para razonar con información incompleta.

Desde su desarrollo inicial en 1997 el EMDS ha sido requerido por 70 instituciones de manejo de recursos naturales en todo el mundo, incluyendo agencias nacionales y provinciales de gestión territorial y organismos de investigación.

Contacto:
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