jueves 24/07/2008   Mercados Eventos Vínculos El Tiempo Registración Conózcanos E-mail Inicio

Red del Proyecto Fertilizar-INTA


Soja: Respuesta a la Fertilización en la Región Pampeana

Resultados Campaña 2000-01 de la Red de Ensayos del Proyecto Fertilizar-INTA

Coordinación: Fernando García (INPOFOS) y Ricardo Melgar (EEA INTA Pergamino)

Participantes: Alfredo Bono (EEA INTA Anguil), Héctor Carta (INTA 9 de Julio), Julio Castellarin (EEA INTA Oliveros), Graciela Cordone (INTA Casilda), Martín Díaz Zorita (EEA INTA Villegas), Gustavo Duarte (EEA INTA Villegas), Hernán Echeverría (EEA INTA Balcarce), Manuel Ferrari (EEA INTA Pergamino), Gustavo Ferraris (EEA INTA Pergamino), Hugo Fontanetto (EEA INTA Rafaela), Carlos Galarza (EEA INTA Marcos Juárez), Guillermo Gerster (INTA Cañada de Gomez) Néstor González (EEA INTA Pergamino), Vicente Gudelj (EEA INTA Marcos Juárez), Pedro Vallone (EEA INTA Marcos Juarez), Edgardo Guevara (EEA INTA Pergamino), Flavio Gutierrez Boem (FA-UBA), Alberto Quiroga (EEA INTA Anguil), Fernando Martinez (INTA Casilda), Santiago Meira (EEA INTA Pergamino), Ricardo Melchiori (EEA INTA Paraná), Fernando Mousegne (INTA S.A. de Areco), Juan Ostojic (EEA INTA Pergamino), Osvaldo Paparotti (EEA INTA Paraná), Hugo Pedrol (EEA INTA Oliveros), Fernando Salvagiotti (EEA INTA Oliveros), Sergio Rillo (INTA 9 de Julio), Hernán Sainz Rozas (FCA Balcarce), Néstor Trentino (INTA Las Rosas), Luis Ventimiglia (INTA 9 de Julio), Hugo Vivas (EEA INTA Rafaela)

Preparación informe: Hernán Echeverría (EEA INTA Balcarce), Gustavo Ferraris (EEA INTA Pergamino), Flavio Gutierrez Boem (FA-UBA), Fernando Salvagiotti (EEA INTA Oliveros).

 

El incremento de la producción de cereales y oleaginosas en el mediano plazo deberá realizarse en base a una mejora en la eficiencia de utilización de la superficie dedicada a tal fin, en consideración de que es poco probable que se incremente sustancialmente la superficie dedicada a dichos cultivos. No obstante, los suelos de la región pampeana otrora caracterizados por su fertilidad, han sufrido un importante proceso de degradación, lo que hace peligrar su capacidad productiva (Andriulo et al., 1996). Es a través de la conservación del recurso suelo, con la adopción de adecuadas prácticas de manejo y una correcta nutrición de los cultivos, como se podrá superar la actual situación, generando sistemas sustentables.

La soja es uno de los productos agrícolas más valiosos y rentables por poseer buena adaptabilidad sobre un amplio rango de condiciones edáficas y climáticas, pudiendo ser cultivada en la mayoría de las áreas agrícolas del mundo, gracias a su habilidad de fijar nitrógeno (N) atmosférico. Además, el grano de soja tiene aproximadamente 40% de proteína y 20% de aceite, que lo ubica primero en contenido proteico entre los cultivos alimenticios y segunda luego del maní en contenido oleoso (Hartwig y Kilen, 1991).

La Argentina es el principal exportador mundial de aceite de soja y es el segundo de harina de soja, debido a esto el complejo exportador de soja es el más relevante para la economía del país, lo que significa unos 3.500 millones de dólares (Giorda, 1998). La superficie dedicada al cultivo de soja en la Argentina continúa creciendo y con la aparición de los materiales transgénicos, parecería no existir un techo a la producción de la misma. Los 20 millones de toneladas producidas en 1999/00 y los 21,2 millones de toneladas producidas en 2000/01, serán ampliamente superados por una producción cercana a los 26 millones de toneladas, si se cumplen los pronósticos del informe de abril del Servicio de Agricultura de los EEUU.

Por otra parte, el cultivo de soja es uno de los más extractivos puesto que devuelve muy pocos nutrientes al suelo, exportándose la mayor parte de los mismos en el grano. La exportación de nitrógeno (N), fósforo (P), potasio (K), calcio (Ca), magnesio (Mg) y azufre (S) para producir cuatro toneladas de grano es de 240, 27, 78, 12, 11 y 19 kg/ha, respectivamente. Además, para dicha producción, se exportan 31, 446, 53, 300, 198, 17 y 168 g/ha de boro (B), cloro (Cl), cobre (Cu), hierro (Fe), manganeso (Mn), molibdeno (Mo) y zinc (Zn) (García, 2000). No obstante esto, los nutrientes repuestos por fertilización son generalmente una pequeña proporción de lo que exporta el grano, lo que genera balances negativos en la disponibilidad de nutrientes del sistema suelo. Esta situación a provocado que la deficiencia de N y P se haya generalizado en la región pampeana y que en algunas situaciones se encuentren respuestas al agregado de S (Martinez y Cordone, 2000).

El diagnóstico de los requerimientos de P para el cultivo de soja se efectúa en base al análisis de muestras de suelo por el método de extracción de Bray 1 (1945), el cual fue calibrado satisfactoriamente para cereales (Berardo, 1994; Echeverría y García, 1998). No obstante, ha sido reportado que a igual disponibilidad de P en el suelo, la soja responde en menor magnitud que los cereales al agregado de P (Fixen y Grove, 1990). Esto parecería confirmarse para los suelos de la región pampeana en los que se han determinado respuestas al agregado de P, sólo a muy bajas concentraciones de Bray 1 (Melgar y Lavandera, 1999; Gutierrez Boem et al., 1999). Por lo tanto, parecería conveniente desarrollar acciones tendientes a validar las bondades de dicho método de diagnóstico para el cultivo de soja.

Para los suelos con prolongada historia agrícola del sur de la provincia de Santa Fe, se ha registrado respuesta al agregado de S y se han definido como "ambientes deficientes" y con elevada probabilidad de respuesta a la fertilización a sitios con: bajo contenido de materia orgánica (MO), erosión, monocultivo de soja y trigo-soja, siembra directa y altos rendimientos acumulados con fuerte fertilización con N o N+P (Martinez y Cordone, 1998). No obstante, en algunas situaciones cuando se cumplen estos requisitos, no se han determinado respuestas al agregado de fertilizantes azufrados o no es posible discriminar el efecto de respuesta a S de la de N (Melgar y Lavandera, 1999). Por lo tanto, en la actualidad no se dispone de métodos de diagnóstico de requerimiento de S, rápidos, reproducibles, confiables y de bajo costo (Gutierrez Boem et al., 1999).

Por último, en algunos ensayos se ha determinado cierta tendencia a mayor rendimiento en los tratamientos que incluyen el agregado de mezclas de otros nutrientes además de P y S (Melgar y Lavandera, 1999). No obstante, con un criterio más estricto, es válido reconocer que ninguno de estos ensayos manifestó diferencias estadísticamente significativas. Esta situación constituye un incentivo a continuar las investigaciones en la temática, a fin de determinar si algún otro nutriente de los denominados no convencionales, como potasio (K), magnesio (Mg), zinc (Zn), cobre (Cu) o boro (B), afecta el rendimiento del cultivo de soja en la región pampeana.

Por lo tanto, en el marco del proyecto Fertilizar, se consideró conveniente establecer una red de ensayos de fertilización en la región pampeana con los siguiente objetivos:

    • Evaluar el rendimiento del cultivo de soja en distintas áreas agroecológicas.

    • Evaluar la respuesta a la fertilización fosfatada y calibración de métodos de diagnóstico.

    • Evaluar la respuesta a la fertilización azufrada y desarrollo de métodos de diagnóstico.

    • Evaluar la respuesta a la fertilización con otros nutrientes de aplicación no convencional.

 

Materiales y Métodos

La red estuvo constituida por un total de 28 ensayos, los que se implantaron en sitios con suelos representativos de las distintas áreas de trabajo de la región pampeana y presentaron diferencias marcadas en su clasificación y sistema de labranza (Cuadro 1). En la mayoría de los ensayos se siguió el manejo del cultivo adoptado por el productor. El espaciamiento entre surcos varió entre sitios, no obstante, es factible generalizar que el mayor espaciamiento (70 cm) fue más frecuente en la zona norte y el menor espaciamiento (35 cm) en el sudeste de la región pampeana.

 

Cuadro 1: Ubicación y características destacadas de los sitios experimentales

Sitio

Partido-
Departamento

Provincia

Unidad
Ejecutora

Serie de
Suelos

Tipo de
Suelos

Sistema de 
labranza

1.

San Jerónimo

Santa Fe

INTA Rafaela

Clason

Argiudol típico

S. D.

2.

Las Colonias

Santa Fe

INTA Rafaela

Esperanza

Argiudol típico

S. D.

3.

Belgrano

Santa Fe

INTA Oliveros

Los Cardos

Argiudol típico

S. D.

4.

Paraná 1

Entre Ríos

INTA Paraná

 

 

 

5.

Paraná 2

Entre Ríos

INTA Paraná

 

 

 

6.

Río Cuarto

Córdoba

INTA M. Juárez

Olaeta

Haplustol údico

L. C.

7.

Marcos Juárez 1

Córdoba

INTA M. Juárez

M. Juárez (Comp. 8)

Argiudol típico

S. D.

8.

Marcos Juárez 2

Córdoba

INTA M. Juárez

Marcos Juárez

Argiudol típico

S. D.

9.

Iriondo

Santa Fe

INTA C. de Gómez

Marcos Juárez

Argiudol típico

S. D.

10.

General López

Santa Fe

INTA Pergamino

Hughes

Argiudol típico

S. D.

11.

Colón

Bs. As.

INTA Pergamino

Rojas

Argiudol típico

S. D.

12.

Pergamino 1

Bs. As.

INTA Pergamino

Pergamino

Argiudol típico

L. C.

13.

Pergamino

Bs. As.

INTA Pergamino

Pergamino fase 2

Argiudol típico

S. D.

14.

S. A. de Areco

Bs. As.

INTA S.A. de Areco

Capitán Sarmiento

Argiudol típico

L. C.

15.

S. A. de Areco

Bs. As.

INTA S.A. de Areco

Capitán Sarmiento

Argiudol típico

S. D.

16.

Rojas

Bs. As.

INTA Pergamino

Rojas

Argiudol típico

S. D.

17.

Junín 1

Bs. As.

Fac. Agron. UBA

Junín

Hapludol típico

L. C.

18.

Junín 2

Bs. As.

Fac. Agron. UBA

O'Higgins

Argiudol típico

S. D.

19.

9 de Julio 1

Bs. As.

INTA 9 de Julio

Norumbega

Hapludol éntico

S. D.

20.

9 de Julio 2

Bs. As.

INTA 9 de Julio

La Albina

Hapl. thapto nátrico

S. D.

21.

Tandil 1

Bs. As.

INTA Balcarce

Tandil

Argiudol típico

S.D.

22.

Tandil 2

Bs. As.

INTA Balcarce

Tandil

Argiudol típico

S.D.

23.

Rivadavia

Bs. As.

INTA Gral. Villegas

 

 

 

24.

Trenque Lauquen

Bs. As.

INTA Gral. Villegas

 

 

 

25.

Maracó

La Pampa

INTA Anguil

 

Hapludol éntico

S. D.

26.

Catriló 1

La Pampa

INTA Anguil

 

Hapludol éntico

L. C.

27.

Catriló 2

La Pampa

INTA Anguil

 

Hapludol éntico

L. M.

28.

Capital

La Pampa

INTA Anguil

 

Hapludol éntico

S. D.

S.D.: Siembra Directa
L.C.: Labranza convencional
L.M.: Labranza mínima

  

Se empleó en cada localidad un diseño en bloques completos aleatorizados con cuatro repeticiones, con un tamaño de parcelas de una maquinada por al menos 20 m de largo. Se definieron cinco tratamientos:

  1. Testigo (T) sin el agregado de fertilizantes,

  2. Fósforo (P) a razón de 20 kg P/ha (100 kg/ha de superfosfato triple de calcio),

  3. Azufre (S) a razón de 15 kg S/ha (62,5 kg/ha de sulfato de amonio),

  4. Fósforo más azufre (PS) a razón de 20 kg P/ha + 15 kg S/ha (iguales fuentes que los tratamientos P y S) y

  5. Completo (C) a base de: fósforo (20 kg P/ha), azufre (15 kg S/ha), potasio (14 kg K/ha), magnesio (12 kg Mg/ha), cobre (1 kg Cu/ha), zinc (2 kg Zn/ha) y boro (B). Para ello se realizó una mezcla compuesta por 52,6 % de superfosfato triple de calcio, 37,4% de sulpomag, 3,7% de oxisulfato de Zn, 4,5% de oxisulfato de Cu y 1,8% B. De esta mezcla se aplicaron 190 kg/ha

Los fertilizantes fueron aplicados a la siembra en banda al costado de la semilla y en todos los tratamientos se inoculó la semilla (doble dosis de Nitragin Cell Tech). Además, se agregó 20g de Comosol 2000/100 kg de semilla (10% de molibdeno y 0,5 % de cobalto) o se aplicó en forma foliar al estadío de V4.

Se realizó análisis de suelo a la siembra a distintas profundidades y las muestras fueron analizadas en el Laboratorio de Suelos de ACA en Pergamino. También se determinó la disponibilidad de agua a la siembra hasta el metro de profundidad.

 

Cuadro 2: Precipitaciones mensuales durante el ciclo del cultivo de soja en algunas de los sitios estudiados

Mes

S.A.Areco

Pergamino

9 de Julio

Oliveros

Rafaela

Paraná

Tandil

Setiembre

98

85

34.2

8

76

96

108

Octubre

94

156

187.2

174

195

142

187

Noviembre

83

229

120.5

149

197

172

32

Diciembre

70

35

72.1

129

97

132

60

Enero

276

156

147.6

148

234

108

150

Febrero

192

160

71.7

64

97

110

44

Marzo

205

353

424.8

239

139

150

244

 

Se realizó un muestreo de hojas en V4 y en R2 para análisis de nutrientes (ultimo foliolo completamente desarrollado), resultados que se encuentran en etapa de análisis. Durante el desarrollo del cultivo se efectuaron observaciones cualitativas de nodulación, constatando buena presencia de nódulos sin diferencias entre los tratamientos empleados. En madurez del cultivo se procedió a la cosecha para estimar rendimiento a humedad de recibo y calidad de grano

.

 

Resultados

Las características meteorológicas del año en estudio fueron muy favorables para el desarrollo del cultivo, en prácticamente toda la región pampeana (Cuadro 2). En la mayoría de los sitios evaluados, las precipitaciones y el agua almacenada en el perfil del suelo a la siembra, permitió una buena implantación y desarrollo del cultivo. De igual manera, las precipitaciones durante el período crítico del cultivo (enero-febrero), fueron muy abundantes, salvo para la localidad de Tandil.

 

Cuadro 3 a: Análisis químico de suelo: Elementos principales 

 

Partido/
Departamento

M. O.
(%)

N total
(%)

pH

N-NO3
(ppm)

P Bray I
(ppm)

S-SO4 (ppm)
(0-20 cm)

S-SO4 (ppm)
(0-60 cm)

1.

San Jerónimo

2.84

0.143

5.6

14.3

12.7

11.25

10.50

2.

Las Colonias

2.26

0.114

5.5

17.8

8.5

14.65

11.13

3.

Belgrano

2.98

0.149

5.7

10.3

36.3

10.20

9.07

4.

Paraná 1

3.20

0.160

7.5

13.0

2.3

14.08

13.63

5.

Paraná 2

2.68

0.134

7.1

11.0

6.4

10.78

15.17

6.

Río Cuarto

2.67

0.134

5.5

19.8

40.0

12.60

11.67

7.

Marcos Juárez 1

2.84

0.142

5.8

15.4

11.7

8.90

8.23

8.

Marcos Juárez 2

2.84

0.142

5.9

11.3

33.8

10.20

9.00

9.

Iriondo

2.66

0.133

6.0

11.5

18.6

10.98

10.07

10.

General López

3.16

0.158

5.5

10.6

8.5

10.03

8.50

11.

Colón

3.32

0.166

5.7

9.1

10.6

10.55

9.77

12.

Pergamino 1

3.14

0.157

5.9

11.3

50.9

11.80

12.67

13.

Pergamino

2.44

0.122

5.8

8.8

57.2

10.13

10.10

14.

S. A. de Areco

3.50

0.175

5.6

7.1

42.6

10.90

 

15.

S. A. de Areco

3.95

0.198

5.5

17.9

102.9

7.98

8.50

16.

Rojas

3.14

0.157

5.6

15.5

12.9

12.80

11.20

17.

Junín 1

1.90

0.095

5.9

8.7

4.6

10.35

10.80

18.

Junín 2

2.70

0.135

5.8

7.1

4.3

11.90

12.77

19.

9 de Julio 1

3.35

0.168

5.9

12.5

6.8

9.90

9.33

20.

9 de Julio 2

4.05

0.203

6.0

11.5

18.0

9.78

9.47

21.

Tandil 1

5.84

0.292

5.5

13.1

3.5

13.18

12.93

22.

Tandil 2

6.49

0.325

5.6

10.2

18.2

13.35

11.90

23.

Rivadavia

1.90

0.095

5.8

30.2

14.3

7.80

9.00

24.

Trenque Lauquen

2.62

0.131

5.8

32.8

40.0

9.10

8.80

25.

Maracó

1.10

0.08

6.0

11.2

23.8

 

 

26.

Catriló 1

1.95

0.12

6.8

16.6

27.1

 

 

27.

Catriló 2

1.51

0.08

6.1

17.1

26.7

 

 

28.

Capital

2.82

0.16

6.2

18.6

32.9

 

 

M. O. (Materia Orgánica), N total, pH, N-NO3 y P cerrespondientes a 0 - 20 cm de profundidad.
N total: Fue calculado como 5 % de Materia Orgánica.

 

Cuadro 3 b: Análisis químico de suelos: Otros nutrientes

 

Partido/
Departamento

K
(ppm)

Mg
(ppm)

Ca
(ppm)

Na
(ppm)

Zn
(ppm)

Mn
(ppm)

Cu
(ppm)

Fe
(ppm)

B
(ppm)

1.

San Jerónimo

414.0

214.8

1302

33.5

7.97

62.6

1.63

68.9

0.20

2.

Las Colonias

361.5

176.5

1019

47.0

2.75

62.7

1.79

71.0

0.28

3.

Belgrano

502.0

244.8

1691

35.0

0.61

44.2

1.36

52.6

0.19

4.

Paraná 1

402.4

302.3

9179

40.3

0.55

6.1

0.88

7.1

0.16

5.

Paraná 2

451.2

622.5

5316

87.9

2.82

37.5

0.97

33.7

0.34

6.

Río Cuarto

787.0

181.0

1262

31.0

1.24

34.6

0.93

69.0

0.36

7.

Marcos Juárez 1

595.0

308.0

1263

48.0

1.44

33.1

1.20

65.6

0.27

8.

Marcos Juárez 2

707.0

380.0

1856

35.0

1.01

55.4

1.77

61.2

0.20

9.

Iriondo

589.9

260.4

1669

33.4

0.51

31.5

1.16

36.4

0.27

10.

General López

580.1

254.9

1403

40.3

0.73

43.9

0.95

79.6

0.18

11.

Colón

586.0

259.8

1751

23.0

1.10

44.6

1.12

68.8

0.24

12.

Pergamino 1

601.6

213.3

1461

75.9

1.47

44.6

1.18

78.8

0.28

13.

Pergamino

605.5

186.6

1365

29.9

0.91

44.2

1.33

80.8

0.20

14.

S. A. de Areco

640.6

214.7

1993

39.1

1.44

70.8

2.10

131.0

0.20

15.

S. A. de Areco

703.2

213.7

2100

28.8

2.24

32.3

1.78

126.7

0.52

16.

Rojas

464.9

226.5

1804

25.9

1.02

44.0

1.18

72.9

0.29

17.

Junín 1

394.5

183.4

1031

31.6

0.86

28.2

0.90

55.4

0.19

18.

Junín 2

513.7

255.0

1200

71.9

0.93

38.8

1.18

83.8

0.29

19.

9 de Julio 1

543.0

221.0

1472

36.8

1.01

14.1

0.55

65.4

0.35

20.

9 de Julio 2

872.8

270.5

1464

31.6

2.38

18.2

0.68

86.7

0.43

21.

Tandil 1

709.0

315.5

1223

80.8

2.62

41.8

1.30

188.3

0.54

22.

Tandil 2

804.5

302.5

2399

47.0

2.12

55.9

1.16

142.4

0.48

23.

Rivadavia

641.0

206.0

733

30.0

0.73

11.4

0.93

58.2

0.20

24.

Trenque Lauquen

688.0

211.0

896

41.0

2.06

17.5

1.00

78.9

0.17

25.

Maracó

 

               

26.

Catriló 1

                 

27.

Catriló 2