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Ing. Gustavo Ferraris


Trigo: Comportamiento Varietal y su Interación con las Enfermedades en Distintas Areas Agroecológicas del Norte - Centro y Oeste de la Pcia. de Bs. As.

EEA INTA Pergamino - Area de Desarrollo Rural
Proyecto Regional Agricola
Trigo: Campaña 2003/04
 

Preparación del informe: Ings Agrs Gustavo Ferraris y Lucrecia Couretot

Conducción de los ensayos: Ings Agrs A de Andrés (UEEA Lobos), H. Barosela (UEEA Mercedes), E. Cassina (UEEA Bragado), Sr. R. Centaure (H) (UEEA Lincoln), Ings. Agrs. L. Couretot (Desarrollo Rural Pergamino – Sub UEEA San Antonio de Areco), J. Daffis (actividad privada), G. Ferraris (Desarrollo Rural Pergamino), O. Ferraris (Sub UEEA 25 de Mayo), E. Lemos (UEEA Junin), F. Mousegne (Sub UEEA San Antonio de Areco), J. O’Gorman (UEEA Lobos), C. Ojuez (UEEA Bolivar), A. Paganini (UEEA Zárate), R. Pontoni (UEEA Arrecifes), R. Siolotto (UEEA Bolivar), R. Solá (UEEA Arrecifes), N. Sueiro (UEEA Lincoln), L. Ventimiglia (UEEA 9 de Julio) (Orden alfabético).

 
Introducción:

El panorama varietal que dispone el productor triguero Argentino es muy rico y variado. Continuamente se hacen esfuerzos a fin de mejorar el rendimiento, el comportamiento sanitario y la calidad comercial. Esto queda demostrado por la continua aparición en el mercado de nuevas variedades que introducen los criaderos, las cuales normalmente superan a las sembradas hasta ese momento por los productores.

La expresión del rendimiento y el comportamiento sanitario de una variedad depende de su carga genética, del nivel tecnológico que reciba y del ambiente en el cual se la cultive. Para poder caracterizarlos, es necesario realizar anualmente en las distintas áreas y sub áreas agroecológicas, ensayos que permitan evaluar los materiales que van siendo introducidos en el mercado, comparándolos con los de mayor adaptación.

Por otro lado, en los últimos años diferentes enfermedades afectaron al cultivo de trigo con un alto grado de incidencia y severidad. Las enfermedades que afectan anualmente a los cultivos de trigo son responsables de ocasionar alrededor de 10% de pérdida, sobre un volumen de producción que ha fluctuado entre 8 y 15 millones de toneladas en los últimos 10 años (Carmona, 2001). Este porcentaje de pérdida puede incrementarse sustancialmente en función del año, variedad utilizada, tipo de enfermedad y estrategia de control.

En función de lo expuesto, resulta de gran importancia generar información respecto al comportamiento varietal del trigo y su interacción con las enfermedades que afectan anualmente a este cultivo, para distintas áreas agroecológicas del Norte, Centro y Oeste de la provincia de Buenos Aires.

  
Objetivos:

  • Evaluar en diferentes localidades del Norte, Centro y Oeste de la Pcia. de Bs.As (subregión triguera II Sur), el comportamiento productivo y sanitario de algunas variedades de trigo, cuando son sometidas a diferentes estrategias de control de enfermedades.

  • Caracterizar el rendimiento del cultivo de trigo en la mencionada región asociándolo a variables ambientales, edáficas y de manejo.

  • Cuantificar la incidencia de las enfermedades de hoja y de espiga para la campaña 2003/04.

 
Materiales y Métodos:

Los ensayos se realizaron en once localidades del Norte, Centro y Oeste de la Provincia de Buenos Aires. El detalle de las mismas, junto a la serie y tipo de suelo se describe en la Tabla 1. Asimismo, en la Tabla 2 se presentan datos relevantes de manejo de cada ensayo.

 

Tabla 1: Localidad, Unidad responsable, Serie y Tipo de suelos del sitio experimental. Red de ensayos variedades x control de enfermedades en trigo, campaña 2002/03.

 

Localidad

Unidad Responsable

Localización del ensayo

Serie de suelo

Tipo de suelo

1.

Arrecifes

UEEA Arrecifes

34º

Arrecifes

Argiudol típico

2.

Bolívar

UEEA Bolívar

36º 09’

Bolívar

Hapludol típico

3.

Bragado

UEEA Bragado

35º 1’

O'Higgins 4

Hapludol típico

4.

Junín

UEEA Junín

34º 17’

Delgado

Argiudol típico

5.

Lincoln

UEEA Lincoln

35º 19’

Ortiz de Rosas

Argiudol thapto árgico

6.

Lobos

UEEA Lobos

35º 11’

Navarro

Argialbol argiácuico

7.

Norberto de la Riestra

Sub UEEA 25 de Mayo

35º 16’

Chacabuco

Argiudol ácuico

8.

9 de Julio

UEEA 9 de Julio

35º 23’

Norumbega

Hapludol típico

9.

Pergamino

Desarrollo Rural

33º 57’

Pergamino

Argiudol típico

10.

S. A. de Areco

Sub UEEA S.A. de Areco

34º 12’

Capitán Sarmiento

Argiudol típico

11.

Suipacha

UEEA Mercedes

34º 48’

Suipacha

Argialbol típico

  

Tabla 2: Sistema de labranza y fecha de siembra de los diferentes sitios. Red de ensayos variedades x control de enfermedades en trigo, campaña 2002/03.

 

Localidad

Sistema de labranza

Años de agricultura

Antecesor

Fecha de siembra ciclos largos

Fecha de siembra ciclos cortos

1.

Arrecifes

SD

12

Soja

1-Julio

1-Julio

2.

Bolívar

SD

+ 6

Soja

19-Junio

19-Junio

3.

Bragado

LC

14

Maíz

19-Junio

10-Julio

4.

Junín

LC

+ 20

Soja

10-Junio

15-Julio

5.

Lincoln

SD

+ 10

Maíz

25-Junio

11-Julio

6.

Lobos

LC

+ 5

Soja

24-Junio

16-Julio

7.

Norberto de la Riestra

LC

5

Maíz

11-Julio

11-Julio

8.

9 de Julio

SD

+ 20

Soja

19-Junio

20-Julio

9.

Pergamino

SD

+ 20

Soja

10-Junio

20-Julio

10.

S. A. de Areco

SD

NS

Maíz

17-Junio

18-Julio

11.

Suipacha

SD

NS

Soja

14-Julio

22-Julio

  

Los tratamientos consistieron en la evaluación de siete variedades (cuatro de ciclo largo y tres de ciclo corto), y tres estrategias de control de enfermedades. En cada localidad la experiencia fue realizada en franjas, a excepción de los sitios Pergamino y 9 de Julio donde se realizaron dos repeticiones, y la red fue analizada en conjunto como un único experimento donde cada sitio hizo las veces de una repetición (bloque). De esta manera, el diseño correspondió a un experimento factorial con dos factores (7 x 3) y once repeticiones. Los tratamientos se describen a continuación:

Factor 1: Variedades

  • Nidera Baguette 10 (B10)
  • ACA 303 (A303)
  • Produsem Molinero (PMol)
  • Relmó Tijereta (RTij)
  • Nidera Baguette 13 Premiun (B13P)
  • Produsem Gaucho (PGau)
  • Relmó Churrinche (RChur)

Factor 2: Estrategias de control

  • Sin aplicación de funguicida (T)
  • Aplicación de funguicida en hoja bandera (Zadoks 39) (Fhb)
  • Aplicación de funguicida en hoja bandera (Zadoks 39) y antesis (Zadoks 65) (Fhbya)

Los fungicidas utilizados fueron Sphere (Trifloxystrobín 18,75 % + Cyproconazole 8 %) en el estado Zadoks 39 y Folicur (Tebuconazole 25 %) en Zadoks 65.

En la postantesis y hasta el estado de grano lechoso (Zadoks 71- 75) se realizó una evaluación visual cuantitativa del estado sanitario de los diferentes tratamientos, evaluándose área de tejido verde, área de tejido ocupado con manchas foliares (Dreschlera tritici repentis, y Septoria tritici), roya anaranjada de la hoja (Puccinia recóndita), bacteriosis e incidencia de fusariosis de la espiga (Fusarium graminearum). Para explicar la variabilidad en los rendimientos, se estudió su asociación con la disponibilidad de nutrientes, así como también con variables climáticas y de cultivo. Para esto se utilizó el análisis de regresión en el caso de variables cuantitativas y ANOVA de una vía cuando se trató de variables cualitativas, tomando a estas variables como categóricas. Los rendimientos de grano fueron ajustados a humedad de recibo y analizados por análisis de varianza, evaluándose la interacción variedad x estrategia de control, así como los efectos de ambos factores por separado.

  

Resultados y discusión:

Productividad del trigo y su relación con el ambiente

En la Tabla 3 se presenta la disponibilidad de nutrientes en suelo y agregados como fertilizante. A su vez, en la Tabla 4 se puede observar el régimen hídrico en diferentes etapas del cultivo así como los rendimientos medios de los ensayos que integraron la red.

Tabla 3: Contenido de materia orgánica y disponibilidad de nitrógeno (N) y fósforo (P) proveniente del suelo y del fertilizante. Red de ensayos de variedades y control de enfermedades en trigo, campaña 2003/04.

  

Localidad

Materia orgánica (%)

N suelo + fertilizante
(kg ha-1 0-60 cm)

P suelo
(Bray y Kurtz I, 0-20 cm)

P agregado como fertilizante
(kg ha -1)

1.

Arrecifes

3,15

NS

8,0

16

2.

Bolívar

3,28

160,5

55,0

22

3.

Bragado

2,14

77,5

19,0

23

4.

Junín

2,55

82,7

16,0

9

5.

Lincoln

3,01

97,0

28,0

22

6.

Lobos

4,79

78,9

31,0

8

7.

N. de la Riestra

3,2

n.d.

11,0

0

8.

9 de Julio

2,50

136,3

14,7

9

9.

Pergamino

1,74

137,1

13,0

21

10.

S. A. de Areco

4,22

105,7

9,3

14

11.

Suipacha

4,56

111,0

17,8

18

n.d.: no determinado

  

Tabla 4: Precipitaciones durante el ciclo total del cultivo, en los períodos julio-setiembre (siembra-espigazón) y setiembre-octubre (encañazón–postantesis); y rendimiento medio de cada sitio. Red de ensayos de variedades y control de enfermedades en trigo, campaña 2003/04.

 

Localidad

Precipitaciones durante el ciclo (mm)

Precipitaciones julio - setiembre (mm)

Precipitaciones setiembre – octubre (mm)

Rendimiento promedio del sitio (kg ha –1)

1.

Arrecifes

302,0

122,0

63,0

2878,8

2.

Bolívar

627,2

170,7

131

7135,7

3.

Bragado

327,0

159,0

66,0

3959,2

5.

Junín

n.d.

n.d.

n.d.

3850,7

6.

Lincoln

524

147

84

3142,9

7.

Lobos

519,5

116,5

129,5

3995,1

10.

N. de la Riestra

463,0

126,0

153,0

6033,2

9.

9 de Julio

432,7

162,0

129,3

5301,2

1.

Pergamino

271,6

143,0

57,0

2848,3

3.

S. A. de Areco

n.d.

n.d.

n.d.

4133,1

5.

Suipacha

370,0

134,0

117,0

2120,2

n.d.: no determinado

  

La campaña se presentó con condiciones climáticas favorables en general, caracterizadas por la alta disponibilidad de radiación solar y temperaturas moderadas en antesis y especialmente durante el llenado de granos. Esto posibilitó la obtención de muy buenos rendimientos, fundamentalmente donde las precipitaciones fueron adecuadas como en Norberto de la Riestra y 9 de Julio. En relación con las precipitaciones, estas fueron escasas en general, presentándose el menor registro en Pergamino y Arrecifes, lo cual podría explicar en parte los rendimientos discretos de estos sitios (Tabla 4).

En la Figura 1 se presenta la relación entre la disponibilidad de nutrientes en el suelo o agregados como fertilizante y los rendimientos. Solamente la disponibilidad total de N, que incluye al N disponible en suelo (0-60 cm) sumado al agregado como fertilizante mostró cierta asociación con los rendimientos, luego de descartar el punto correspondiente a Pergamino, cuya alta disponibilidad de N no se reflejó en los rendimientos, y pudo ser considerado como un "outlier" (valor residual estudentizado >2). De acuerdo con la función ajustada, los rendimientos se incrementaron en 35 kg ha –1 por cada kg de N disponible para el cultivo.

Figura 1:Relación entre los rendimientos medios de los diferentes sitios y: a)Materia orgánica en suelo 0-20 cm, b)Fósforo en suelo (0-20 cm), c)Nitrógeno agregado como fertilizante, suma de todas las fuentes aplicadas, d)Nitrógeno en suelo (0-60 cm) sumado al agregado como fertilizante.

  

Figura 2: Relación entre los rendimientos medios de los diferentes sitios y parámetros ambientales: a)Precipitaciones durante el ciclo de cultivo, b)Precipitaciones julio-setiembre, c)Precipitaciones setiembre – octubre, d)latitud donde se ubicaron los diferentes sitios.

  

Las precipitaciones totales en el ciclo del cultivo y las ocurridas en el período en que se define el rendimiento (setiembre-octubre, correspondiendo a encañazón-postantesis) manifestaron cierta asociación con los rendimientos (Figura 2.a y c, respectivamente). En cambio, no se observó relación entre rendimiento y lluvias hasta espigazón (julio-setiembre). La explicación a este comportamiento radica en que los cultivos iniciaron su ciclo con buena reserva de agua en el perfil debido a las abundantes precipitaciones registradas en el otoño. Esto posibilitó que el trigo desarrollara sus primeras etapas sin deficiencias hídricas, sin embargo, el agua acumulada en el suelo no habría sido suficiente para afrontar el período de floración, y las diferencias en precipitaciones entre sitios durante esta etapa habrían originado diferencias en los rendimientos.

Bajo condiciones de producción sin limitaciones hídricas ni nutricionales el rendimiento depende de la radiación solar incidente y la temperatura (Abbate et al., 1995). Condiciones de alta insolación y temperaturas frescas en antesis y postantesis posibilitan la obtención de rendimientos elevados en trigo, lo cual coincide en general con latitudes elevadas. Es decir, es común que el cultivo rinda más hacia el sur de la región triguera, relación que pudo comprobarse en esta red (Figura 2.d). Esto se explicaría porque las condiciones climáticas de la presente campaña generaron un ambiente de altos rendimientos, que permitió expresar la potencialidad de cada ambiente en particular.

En cuanto a variables de manejo, no se determinaron diferencias significativas entre los diferentes sistemas de labranza (directa, mínima y convencional, P=0,70); entre cultivos antecesores (P=0,77) ni en relación con los años de agricultura contínua (P=0,69). Algunas de estas relaciones se ilustran en la Figura 3.

Figura 3: Rendimiento de los diferentes sitios en función de: a) el cultivo antecesor b) Sistema de labranza empleado. Ausencia de letras en los gráficos significa inexistencia de diferencias significativas entre los tratamientos evaluados (P>0,1). SD: Siembra directa. LC y LM: Labranzas convencional y mínima, respectivamente.

  

Incidencia de enfermedades durante la campaña 2003/04

Durante la campaña 2003/04 las enfermedades se manifestaron con menor incidencia y severidad que en ciclos precedentes. La enfermedad que presentó mayor variabilidad entre cultivares fue roya anaranjada de la hoja (Puccinia recóndita), cuya expresión depende del nivel de resistencia que exhiba cada variedad (Carmona, 2001). Solamente B10 manifestó síntomas importantes de esta enfermedad y, en todos los casos, la primera aplicación de fungicidas (en Zadoks 39) fue suficiente para suprimirla. En cambio, ninguno de los cultivares exhibió síntomas de fusariosis de la espiga (Fusarium graminerum) debido a la escacez de precipitaciones que se registrara en todos los sitios evaluados durante antesis, que es la etapa de sensibilidad a la infección con esta enfermedad. Las manchas foliares (Septoria tritici y Dreschlera tritici repentis) así como bacteriosis (Pseudomonas spp) se presentaron en una magnitud variable, dependiendo del sitio y el cultivar involucrado, pero sin causar daños de relevancia. En la Tabla 5 se presenta para cada variedad el rango de severidad que alcanzaran las diferentes enfermedades a través de los sitios, expresado como porcentaje del área foliar ocupada.

 

Tabla 5: Rango de severidad de diferentes enfermedades de hoja y espiga, y área foliar verde remanente en los tratamientos testigo(T) de los sitios evaluados.

Variedad

Tratamiento

Puccinia recóndita

Dreschlera tritici

Septoria tritici

Fusarium graminearum

Bacteriosis

 

Area foliar remanente

B10

T

30-85

10-15

0

5

5-55

A303

T

0-5

15-70

0

5-15

30-75

Pmol

T

0-10

10-40

0

10

60-80

Rtij

T

0

5-15

0

5-10

85-90

Pgau

T

0

20-80

0

10-20

20-65

NB13P

T

0-7

10-20

0

10-20

60-83

Rchur

T

0

15-20

0

10-20

60-80

 
Rendimientos de grano:

El análisis de la red como un único experimento, con las localidades haciendo las veces de bloques tiene inconvenientes desde el punto de vista estadístico (Nelson, 1996). Por un lado, la interacción sitio x tratamiento, al transformarse en bloque x tratamiento pasa a formar parte del error experimental. Si esta interacción es importante, la diferencia mínima significativa se eleva considerablemente (Nelson, 1996). En segundo lugar, las diferencias marcadas en rendimiento entre los sitios pueden determinar que las varianzas no sean homogéneas (Cochran y Cox, 1957). Aunque esta situación en común en los análisis de una serie de sitios (Gómez y Gómez, 1984), la homogeneidad de varianzas es un requisito imprescindible para un test de ANOVA. Esto puede ser subsanado a través de una transformación de los datos, recurriendo al cálculo de un índice de sitio. El índice de sitio de un sitio en particular es el cociente entre el rendimiento promedio de todos los tratamientos en ese sitio y el rendimiento promedio de toda la red. Los rendimientos se ajustaron por el índice de sitio de acuerdo a la siguiente ecuación:

Rendimiento ajustado (kg/ha) = Rendimiento (kg/ha) / índice de sitio

Al realizar este ajuste todos los sitios quedan con el mismo rendimiento promedio, que es igual al rendimiento promedio de toda la red. Con esta transformación es válido también el cálculo de promedios de tratamientos en ensayos desbalanceados, es decir, al tener todos los sitios igual rendimiento medio, se pueden calcular promedios aún cuando falten tratamientos en algunos sitios, sin que estos sitios tengan una influencia desproporcionada sobre el promedio de la red. En la Tabla 6 se presentan los rendimientos ajustados de cada tratamiento y los índices de sitio utilizados para ajustarlos.

 

Tabla 6: Rendimiento original de cada sitio, índice de sitio (rendimiento red / rendimiento ensayo) y rendimientos ajustados por índice de sitio (rendimiento red/ índice de sitio).

 

Variedad

Arrecifes

Bolívar

Bragado

Junin

Lincoln

Lobos

N. de la Riestra

9 de Julio

Pergamino

S A de Areco

Suipacha

Promedio

Rendimiento del sitio

2878,8

7221,4

3959,2

3850,7

3142,9

3995,1

6033,2

5301,2

2848,3

4133,1

2120,6

4135

Indice de sitio

0,70

1,75

0,96

0,93

0,76

0,97

1,46

1,28

0,69

1,00

0,51

 

Rendimiento ajustado

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

4135,0

 

TESTIGO

B 10

4418

4123

5461

4886

4322

3836

3520

4707

3534

4002

4095

4264

A303

3690

4695

4153

5369

3955

4616

4244

3699

3974

3450

2457

4027

PMol

3024

4008

3863

4832

3644

4057

3948

3973

4003

3335

2859

3777

RTij

 

3722

4153

4832

3031

3550

3145

4388

4160

3949

3705

3864

PGau

3979

4695

3293

3919

3209

4885

3561

3542

3265

4409

2469

3748

B13P.

4341

4008

3449

4209

4336

4958

4620

3477

3705

4485

3638

4111

RChur

3941

4295

3319

3823

3455

3043

3111

3730

3567

4502

2794

3598

Hoja Bandera

B 10

4612

4867

6589

3705

5522

 

4526

5064

4614

4688

 

4910

A303

3757

4123

3831

3651

4000

 

4327

4246

4065

3979

 

3998

PMol

3459

3436

4137

3909

3754

 

4223

3789

4255

3760

 

3858

RTij

 

3436

4470

3941

4640

 

3696

4132

4409

4356

 

4135

PGau

4227

3894

3814

4081

4519

 

3773

4161

3766

4276

 

4057

B13P.

4563

4295

3744

4542

3527

 

4696

3679

4195

4524

 

4196

RChur

4208

4295

3835

4268

3789

 

3646

3689

4247

4176

 

4017

Hoja Bandera + Antesis

B 10

4878

 

6748

4038

5246

 

5022

5221

4476

 

6240

5233

A303

4155

 

3718

3705

4164

 

4501

4372

4234

 

3054

3988

PMol

3832

 

3444

3221

3946

 

4845

4264

4478

 

5329

4170

RTij

   

4192

4209

4734

 

4128

4498

4502

 

4939

4457

PGau

4451

 

3663

3715

4877

 

4413

4238

3958

 

5265

4323

B13P.

4749

 

3520

4199

3936

 

4815

4096

4682

 

5850

4481

RChur

4145

 

3440

3780

4229

 

4076

3871

4744

 

5198

4185

En la Tabla 7 se presenta el análisis estadístico de la red, sobre la base de los rendimientos ajustados que se presentan en la Tabla 6.

 

Tabla 7: Análisis de la varianza (ANOVA) y comparación de medias (LSD a=0,05) de la red de ensayo variedades x manejo de enfermedades 2003/04, en base a los rendimientos ajustados por un índice de sitio. Cada localidad representa una repetición (n=11).

P variedades x manejo enfermedades=

 

0,6880

C.V.=

 

13,6 %

B 10

Promedio
variedades

4797,8 a

B13P

4332,5 b

RTij

4162,9 bc

PGau

4038,1 bc

A303

4021,7 c

PMol

3977,7 c

RChur

3969,1 c

P variedades=

 

0,0000

Promedio
tratamientos
enfermedades

Fhbya

4450,5 a

Fhb

4172,8 b

T

3933,7 c

P manejo enfermedades=

 

0,0000

El ajuste de los rendimientos por índice de sitio determinó que el efecto sitio no fuese significativo (todos rindieron igual, P=0,88). La interacción variedades x manejo de enfermedades no fue significativa (P=0,6880). Esto quiere decir que todas las variedades se comportaron de manera similar frente a la aplicación de fungicidas. La variedad B10 superó en rendimiento al resto. Luego se ubico B13P, que superó a A303, PMol y RChur, pero no a RTij y PGau. El resto de las variedades no difirieron entre sí. Por medio de contrastes, se determinó que no existieron diferencias significativas entre variedades de ciclo largo y ciclo corto (P=0,1277). La diferencia fue tan solo de 143 kg ha-1 a favor de los cultivares de ciclo largo, como se ilustra en la Figura 4.

Figura 4: Rendimiento de los cultivares según su ciclo, promedio de todos los tratamientos de manejo de enfermedades.

Respecto del manejo de enfermedades, la doble aplicación de funguicidas (Fhbya) fue el tratamiento de mayor rendimiento (Tabla 7), a la vez que la aplicación única del funguicida en hoja bandera desplegada (Fhb) superó significativamente al testigo. Este comportamiento se explicaría a través de un efecto directo del fungicida en la fisiología del cultivo durante la etapa final del ciclo, que habría promovido una mayor duración y mejor estado del área foliar remanente. En cambio, no se debería atribuir a un efecto indirecto a través de un mejor estado sanitario, dada la baja incidencia de enfermedades durante la campaña 2003/04, especialmente de fusariosis de la espiga. Como ya se ha mencionado, desde el punto de vista estadístico las diferentes variedades se comportaron de manera similar frente al manejo de enfermedades (ausencia de interacción variedad x manejo de enfermedad, Tabla 7). Sin embargo, en términos cuantitativos la diferencia fue importante siendo B10 la variedad con mayor respuesta (Figura 5), lo cual esta en relación directa con la sensibilidad a roya anaranjada observada en esta variedad, superior al resto de los cultivares evaluados. En cambio, A303 no expresó respuesta a ninguna de las aplicaciones. El resto de las variedades siempre incrementaron sus rendimientos cuando se las trató con fungicidas. Bainotti et al, (2002) en el área de Marcos Juárez, determinaron incrementos de rendimiento por la aplicación de un fungicida entre hoja bandera recién expandida y antesis de 0 a 41% y 0 a 24 % para cultivares de ciclo largo y corto, respectivamente. Al igual que en la presente red, los cultivares susceptibles a roya anaranjada presentaron los mayores incrementos de rendimiento. De igual modo, todas las variedades a excepción de A303 incrementaron sus rendimientos por la aplicación de funguicidas en antesis, respecto de la aplicación única en hoja bandera expandida.

Figura 5: Respuesta de las diferentes variedades a la aplicación de fungicidas en hoja bandera expandida (Fhb) y en hoja bandera expandida y antesis (Fhbya), promedio de todas las localidades donde se realizaron los respectivos tratamientos. La diferencia entre ambas columnas representa la respuesta a la aplicación en antesis.

 

De la misma manera, en la Figura 6 se presenta la respuesta a la aplicación de fungicidas en las diferentes localidades, promedio de todas las variedades.

Figura 6: Respuesta a la aplicación de fungicidas en hoja bandera expandida (Fhb) y en hoja bandera expandida y antesis (Fhbya) por localidad, promedio de todas las variedades evaluadas. Ausencia de una columna significa omisión del tratamiento en la localidad. La diferencia entre ambas columnas representa la respuesta a la aplicación en antesis.

Bragado y Pergamino fueron las localidades con mayor diferencia de rendimiento por la aplicación de un fungicida en hoja bandera (Figura 6). Solo dos sitios (Bolívar y San Antonio de Areco) expresaron valores negativos de respuesta, sin que haya explicación aparente para este comportamiento. En las localidades de Bragado y Junín el tratamiento Fhbya presentó menores rendimientos que Fhb. Ambas localidades presentaron alta incidencia de bacteriosis. Esta enfermedad no es controlada por los fungicidas, y podría haber sido estimulada por la supresión de enfermedades fúngicas cuando se realizó doble control. En el resto de los sitios, la aplicación adicional del funguicida en antesis incrementó los rendimientos respecto de la aplicación única sobre hoja bandera expandida.

 

Análisis de la interacción genotipo x ambiente:

Para analizar la interacción genotipo ambiente del conjunto de las variedades evaluadas, la aproximación más sencilla de dicho efecto consiste en realizar una regresión lineal entre el rendimiento individual de cada genotipo y el rendimiento promedio de todos los genotipos evaluados en cada ambiente (De la Vega y De la Fuente, 2003), comúnmente llamado índice ambiental. El coeficiente de regresión obtenido, en cada caso, es una medida de la estabilidad de los genotipos a lo largo de los ambientes analizados (Finlay and Wilkinson, 1963). El mejor cultivar es aquel que presenta mayor rendimiento medio y alta estabilidad (b<1).

Figura 7: Análisis de estabilidad en la variedades evaluadas, en los tratamientos Testigo (a), fungicida en hoja bandera (b), fungicida aplicado en hoja bandera y antesis (c).

  

B10 presentó rendimientos elevados, y una respuesta positiva a mejoras en el ambiente (b>1). A303 demostró ser un cultivar exigente, de alta respuesta al ambiente. Un comportamiento similar presentó PMol, aunque menos pronunciado. RTij obtuvo altos rendimientos y demostró estabilidad en los tratamientos con uso de fungicidas. PGau y B13P presentaron un comportamiento intermedio en cuanto a estabilidad y rendimiento.

  
Conclusiones:

  • Los rendimientos de los diferentes sitios fueron muy variables entre sí, y estuvieron asociados a la disponibilidad total de N, las lluvias especialmente durante el período crítico y la latitud. A medida que se incrementa, la latitud determina mayor disponibilidad de radiación solar y temperaturas moderadas en la postantesis, lo cual configura un ambiente de mayor potencial de rendimiento.
  • Las enfermedades foliares se manifestaron con moderada severidad, siendo lo más destacable la presencia de roya anaranjada en el cultivar B10, la cual pudo ser suprimida por la primera aplicación del fungicida. Las enfermedades foliares mostraron un amplio rango de severidad entre sitios. En cambio, no se detectó presencia de fusariosis de la espiga en ningún sitio.
  • No se determinó interacción estadística entre variedades y prácticas de manejo de enfermedades. Sin embargo, en términos cuantitativos las variedades presentaron diferente magnitud de respuesta a la aplicación de fungicidas. La mayor respuesta correspondió a B10, y la única variedad sin respuesta a los fungicidas fue A303.
  • La doble aplicación de fungicida superó en forma significativa a la aplicación única en hoja bandera, y esta última superó al tratamiento testigo. La explicación a esta respuesta no sería atribuible solamente al control de enfermedades, sino principalmente a una mejora del estado fisiológico del cultivo en la postantesis por la acción del fungicida.
  • La presente red mostró una amplia variabilidad en prácticas de manejo, rendimientos medios entre sitios y de los tratamientos evaluados. Es necesario un trabajo más profundo que incluya localidades y campañas adicionales, y también la evaluación de otras prácticas de manejo para optimizar el paquete tecnológico que se ofrece al productor. Este deberá incluir la recomendación de los cultivares más adaptados a su zona, pero también pautas acerca del manejo sanitario, nutricional y de aspectos generales del cultivo que permitan mejorar el comportamiento de los mismos. El presente trabajo pretende ser un aporte en este sentido.

  
Bibliografía citada:

  • Abbate, P., F. Andrade and J.P. Culot. 1995. The effects of radiation and nitrogen on number of grains in wheat. J. Agric. Sci. 124: 351-360.
  • Bainotti, C., J. Fraschina, J. Salines, M. Formica, M. De Galich, J. Nisi, M. Cuniberti, C. Ghida Daza y E. Alberione. 2002. Evaluación de cultivares de trigo con control químico de enfermedades foliares EEA INTA Marcos Juárez, año 2002. Información para extensión Nº 71. Trigo, actualización 2002.
  • Carmona, M. 2001. Manual para el manejo integrado de enfermedades en el cultivo de trigo. Carmona, M. Ed. 32 pp.
  • Cochran, W. and G. Cox. 1957. Experimental designs. 2nd Ed. Wiley, New York.
  • De la Vega, A. y E. de la Fuente. 2003. Elección de genotipos. pp 317 – 349. En: Satorre, E., R. Benech Arnold, G. Slafer, E. de la Fuente, D. Miralles, M. Otegui y R Savin (eds.). Producción de Granos. Bases funcionales para su manejo. Editorial Facultad de Agronomía, Buenos Aires, 783p.
  • Finlay, K. and G. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in plant breeding of crops. Aust . J. Agric. Res. 14:742-754:
  • Gomez, K. and A. Gomez. 1984. Analysis of data from a series of experiments. In: Statistical Procedures for Agricultural Research. Gomez K. and A. Gomez (eds.). Wiley-Interscience Publications. New York, Chinchester, Brisbane, Toronto, Singapure. 680 p.
  • Nelson, L. 1999. Estadística en la investigación del uso de fertilizantes. INPOFOS-PPI-PPIC. 65 p.
  • Zadoks, J.C., T.T. Chang, and C.F. Konzak. 1974. A decimal code for growth stages of cereals. Weed Res. 14: 415-421.

  
Agradecimientos:

Los autores del presente trabajo desean agradecer a los criaderos ACA, Nidera, Produsem y Relmó, y a la empresa Bayer Crop Science, por el apoyo brindado a la realización de esta experiencia.

  

  

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